Montefiore Health System активно впроваджує сучасні технології — від хмарної інфраструктури до мобільних додатків, аналітики, AI-моделей та дистанційної медицини. Їхній підхід поєднує високу клінічну якість, ефективність та соціальну відповідальність, особливо — для мешканців Бронкса. У цій статті на bronx-future.com зробимо огляд ключових ініціатив у сфері технологій та інновацій Montefiore Health System, зосереджений на їхній ролі у покращенні лікування, дослідженнях, управлінні даними та цифровій трансформації.
Інформаційна інфраструктура
Медичний центр Montefiore створив одну з найбільших та найефективніших систем електронних медичних записів (EMR) в країні.
Система забезпечує:
- централізований доступ до медичної інформації з будь-якого місця мережі;
- швидке прийняття клінічних рішень;
- мінімізацію медичних помилок;
- зниження кількості дублювання обстежень.
Лікар бачить всю картину здоров’я пацієнта одним поглядом — незалежно від того, де той звернувся по допомогу.
Водночас система обміну медичною інформацією (Health Information Exchange) дозволяє лікарям Montefiore отримувати медичні дані пацієнта навіть з інших клінік та лікарень. Це скорочує час очікування, зменшує дублювання діагностичних тестів та забезпечує безперервність лікування.
Пацієнт більше не втрачається при переході між закладами — вся його історія як на долоні.
Montefiore також активно застосовує телемедицину для пацієнтів, які не можуть приїхати особисто — зокрема, літніх людей, пацієнтів із хронічними захворюваннями та мешканців віддалених районів.
За допомогою захищених відеозв’язків та обміну повідомленнями лікарі можуть консультувати пацієнтів на відстані, а пацієнти отримують постійну підтримку без візиту до клініки, що суттєво зменшує навантаження на фізичні відділення.
Перехід у хмару з AWS
Система охорони здоров’я Montefiore зробила рішучий крок у майбутнє, обравши Amazon Web Services (AWS) своїм ключовим партнером у хмарних технологіях.
Це технологічне оновлення — перезавантаження всієї цифрової екосистеми Montefiore: від електронних медичних карт до аналітики, досліджень та щоденної роботи з пацієнтами. Це дозволить значно підвищити масштабованість, надійність та захист даних, що в умовах сучасної медицини — критично важливо.
Крім того, AWS відкриває нові можливості для розвитку:
- використання штучного інтелекту в клінічних рішеннях;
- запуск та тестування інноваційних цифрових сервісів;
- розвиток дистанційної освіти для лікарів;
- інтеграція медичних даних для точнішої аналітики та діагностики.
«Це не просто перехід у хмару. Це — фундаментальна частина нашої технологічної еволюції», — пояснює Діпеш Чандра, старший віцепрезидент та головний директор з цифрових технологій Montefiore Einstein. — «Ми прагнемо побудувати більш гнучку, масштабовану та безпечну цифрову інфраструктуру, щоб краще реагувати на потреби пацієнтів».
Йдеться про нову модель надання медичної допомоги, де пацієнт — у центрі. Хмарні рішення дадуть змогу забезпечити безперебійний доступ до медичних даних, швидше реагувати на запити пацієнтів, а також прогнозувати ризики та персоналізувати лікування.
У світі, де секунди можуть рятувати життя, швидкість, надійність та аналітика мають вирішальне значення. І тепер усе це — у хмарі.
Передбачувальна аналітика
Система охорони здоров’я Montefiore також впроваджує нову модель цільової медичної допомоги, яка змінює саму суть взаємодії з пацієнтом. Використовуючи прогнозну аналітику, штучний інтелект та обробку природної мови (NLP), лікарі більше не чекають, поки пацієнт звернеться сам — вони діють на випередження.
Montefiore обслуговує понад 3,1 мільйона людей у Бронксі та окрузі Вестчестер. У цій соціально вразливій групі важливо не лише лікувати, а й передбачати та запобігати. Саме тому система розгорнула потужну платформу прогнозної аналітики, яка об’єднує дані зі страхових заяв, електронні медичні записи (Epic) та сама задекларовані дані пацієнтів.
Результат — сегментація населення за рівнем ризику, що дозволяє виявляти пацієнтів ще до того, як їхній стан стане критичним. Це модель, де кожен пацієнт отримує персоналізовану допомогу, побудовану не лише на медичних показниках, а й на життєвих обставинах — соціальних детермінантах здоров’я (SDOH), як-от умови проживання, доступ до їжі, психоемоційний стан тощо.
Навігатори в закладах охорони здоров’я відстежують появу пацієнтів з високим ризиком та одразу активують комплекс дій:
- внесення в систему Epic;
- створення плану виписки;
- координація з місцевими постачальниками медпослуг;
- автоматичне направлення до програм підтримки.
Montefiore використовує штучний інтелект та NLP, щоб виявляти пацієнтів з наростальним ризиком, автоматично надсилати їм профілактичні нагадування, підключати їх до відповідних ресурсів у спільноті та попереджати команду догляду про зміни в стані здоров’я.
Система також має можливість скринінгу соціальних проблем пацієнтів та направлення до відповідних організацій, які можуть допомогти — від доставлення їжі до психологічної підтримки.
З моменту впровадження цих цифрових втручань Montefiore досягла дивовижних результатів:
- +28% покращення загальних показників якості;
- -6,8% зниження непотрібного використання медичних послуг;
- 12% прогнозоване зменшення повторних госпіталізацій протягом наступного пів року.
«Це не просто технології — це спосіб краще розуміти, де ми сильні, та куди потрібно рухатися далі», — сказала Ванесса Гузман, віцепрезидентка Montefiore.
Раннє виявлення сепсису завдяки АІ
Уявіть собі лікарню, де комп’ютерні алгоритми працюють пліч-о-пліч із лікарями, допомагаючи їм вчасно помітити найнебезпечніші загрози для життя пацієнтів. Саме так відбувається у Медичному центрі Montefiore, де команда дослідників створила унікальну модель штучного інтелекту, яка прогнозує ранній початок сепсису — складного та часто смертельного стану, що виникає при інфекції.
Щоб навчити цю модель передбачати сепсис, фахівці використали величезний масив анонімізованих клінічних даних пацієнтів, включаючи сотні різних медичних показників. Вони застосували метод машинного навчання, відомий як XGBoost, який «навчився» розпізнавати складні закономірності, що передують розвитку сепсису. Спершу модель тренували на 80% даних, а потім перевірили її точність на решті 20%, які вона раніше не бачила.
Особливо важливо, що модель пройшла перевірку на абсолютно нових, «живих» даних, зібраних після навчання — це показало, що алгоритм може бути корисним у реальному клінічному середовищі, де кожна хвилина має значення.
Для оцінки роботи моделі дослідники використовували кілька показників, зокрема F1-скори, чутливість та специфічність. Результати були дивовижними: модель змогла вірогідно виявляти хворих на ранній стадії сепсису, що дає лікарям змогу почати лікування значно раніше, ніж зазвичай.
Цей прорив — справжня надія для тисяч пацієнтів, адже вчасне виявлення сепсису може врятувати життя та знизити ускладнення. Впровадження таких інноваційних рішень у клінічну практику дає можливість зробити догляд за пацієнтами більш ефективним, швидким та персоналізованим.
Montefiore доводить, що майбутнє медицини — за технологіями, які допомагають лікарям приймати важливі рішення не лише на основі власного досвіду, а й завдяки потужним алгоритмам штучного інтелекту. І це лише початок нової ери в охороні здоров’я. Montefiore показує приклад для всього світу: ефективна, персоналізована, превентивна медицина можлива вже сьогодні — якщо правильно використати інструменти, які надають інформаційні технології.
