Montefiore Health System активно внедряет современные технологии — от облачной инфраструктуры до мобильных приложений, аналитики, AI-моделей и дистанционной медицины. Их подход сочетает высокое клиническое качество, эффективность и социальную ответственность, особенно для жителей Бронкса. В этой статье на bronx-future.com мы сделаем обзор ключевых инициатив в сфере технологий и инноваций Montefiore Health System, сосредоточенный на их роли в улучшении лечения, исследованиях, управлении данными и цифровой трансформации.
Информационная инфраструктура
Медицинский центр Монтефиоре создал одну из самых больших и эффективных систем электронных медицинских записей (EMR) в стране.
Система обеспечивает:
- централизованный доступ к медицинской информации из любого места сети;
- быстрое принятие клинических решений;
- минимизацию медицинских ошибок;
- снижение количества дублирования обследований.
Врач видит всю картину здоровья пациента с одного взгляда — независимо от того, где тот обратился за помощью.
В то же время, система обмена медицинской информацией (Health Information Exchange) позволяет врачам Монтефиоре получать медицинские данные пациента даже из других клиник и больниц. Это сокращает время ожидания, уменьшает дублирование диагностических тестов и обеспечивает непрерывность лечения.
Пациент больше не теряется при переходе между учреждениями — вся его история как на ладони.
Монтефиоре также активно применяет телемедицину для пациентов, которые не могут приехать лично — в частности, пожилых людей, пациентов с хроническими заболеваниями и жителей отдаленных районов.
С помощью защищенных видеосвязей и обмена сообщениями врачи могут консультировать пациентов на расстоянии, а пациенты получают постоянную поддержку без визита в клинику, что существенно уменьшает нагрузку на физические отделения.
Переход в облако с AWS
Система здравоохранения Монтефиоре сделала решительный шаг в будущее, выбрав Amazon Web Services (AWS) своим ключевым партнером в облачных технологиях.
Данное технологическое обновление — это перезагрузка всей цифровой экосистемы Монтефиоре: от электронных медицинских карт до аналитики, исследований и ежедневной работы с пациентами. Это позволит значительно повысить масштабируемость, надежность и защиту данных, что в условиях современной медицины — критически важно.
Кроме того, AWS открывает новые возможности для развития:
- использование искусственного интеллекта в клинических решениях;
- запуск и тестирование инновационных цифровых сервисов;
- развитие дистанционного образования для врачей;
- интеграция медицинских данных для более точной аналитики и диагностики.
«Это не просто переход в облако. Это — фундаментальная часть нашей технологической эволюции», — объясняет Динеш Чандра, старший вице-президент и главный директор по цифровым технологиям Montefiore Einstein. — «Мы стремимся построить более гибкую, масштабируемую и безопасную цифровую инфраструктуру, чтобы лучше реагировать на потребности пациентов».
Речь идет о новой модели оказания медицинской помощи, где пациент — в центре. Облачные решения позволят обеспечить бесперебойный доступ к медицинским данным, быстрее реагировать на запросы пациентов, а также прогнозировать риски и персонализировать лечение.
В мире, где секунды могут спасать жизни, скорость, надежность и аналитика имеют решающее значение. И теперь все это — в облаке.
Предиктивная аналитика
Система здравоохранения Монтефиоре также внедряет новую модель целевой медицинской помощи, которая меняет саму суть взаимодействия с пациентом. Используя прогнозную аналитику, искусственный интеллект и обработку естественного языка (NLP), врачи больше не ждут, пока пациент обратится сам — они действуют на опережение.
Монтефиоре обслуживает более 3,1 миллиона человек в Бронксе и округе Уэстчестер. В этой социально уязвимой группе важно не только лечить, но и предсказывать и предотвращать. Именно поэтому система развернула мощную платформу предиктивной аналитики, которая объединяет данные из страховых заявлений, электронные медицинские записи (Epic) и само декларируемые данные пациентов.
Результат — сегментация населения по уровню риска, что позволяет выявлять пациентов еще до того, как их состояние станет критическим. Это модель, где каждый пациент получает персонализированную помощь, построенную не только на медицинских показателях, но и на жизненных обстоятельствах — социальных детерминантах здоровья (SDOH), таких, как условия проживания, доступ к пище, психоэмоциональное состояние и так далее.
Навигаторы в учреждениях здравоохранения отслеживают появление пациентов с высоким риском и сразу активируют комплекс действий:
- внесение в систему Epic;
- создание плана выписки;
- координация с местными поставщиками медицинских услуг;
- автоматическое направление в программы поддержки.
Монтефиоре использует искусственный интеллект и NLP, чтобы выявлять пациентов с возрастающим риском, автоматически отправлять им профилактические напоминания, подключать их к соответствующим ресурсам в сообществе и предупреждать команду по уходу об изменениях в состоянии здоровья.
Система также имеет возможность скрининга социальных проблем пациентов и направления в соответствующие организации, которые могут помочь — от доставки еды до психологической поддержки.
С момента этих внедрений цифровых вмешательств Монтефиоре достиг впечатляющих результатов:
- +28% улучшения общих показателей качества;
- -6,8% снижение ненужного использования медицинских услуг;
- 12% прогнозируемое уменьшение повторных госпитализаций в течение следующего полугода.
«Это не просто технологии — это способ лучше понимать, где мы сильны, и куда нужно двигаться дальше», — сказала Ванесса Гузман, вице-президент Монтефиоре.
Раннее выявление сепсиса благодаря ИИ
Представьте себе больницу, где компьютерные алгоритмы работают бок о бок с врачами, помогая им вовремя заметить самые опасные угрозы для жизни пациентов. Именно так происходит в Медицинском центре Монтефиоре, где команда исследователей создала уникальную модель искусственного интеллекта, которая прогнозирует раннее начало сепсиса — сложного и часто смертельного состояния, возникающего при инфекции.
Чтобы научить эту модель предсказывать сепсис, специалисты использовали огромный массив анонимизированных клинических данных пациентов, включая сотни различных медицинских показателей. Они применили метод машинного обучения, известный как XGBoost, который «научился» распознавать сложные закономерности, предшествующие развитию сепсиса. Сначала модель тренировали на 80% данных, а затем проверили ее точность на оставшихся 20%, которые она ранее не видела.
Особенно важно, что модель прошла проверку на совершенно новых, «живых» данных, собранных после обучения — это показало, что алгоритм может быть полезным в реальной клинической среде, где каждая минута имеет значение.
Для оценки работы модели исследователи использовали несколько показателей, в частности F1-scores, чувствительность и специфичность. Результаты были удивительными: модель смогла достоверно выявлять больных на ранней стадии сепсиса, что дает врачам возможность начать лечение значительно раньше, чем обычно.
Этот прорыв — настоящая надежда для тысяч пациентов, ведь своевременное выявление сепсиса может спасти жизнь и снизить осложнения. Внедрение таких инновационных решений в клиническую практику дает возможность сделать уход за пациентами более эффективным, быстрым и персонализированным.
Монтефиоре доказывает, что будущее медицины — за технологиями, которые помогают врачам принимать важные решения не только на основе собственного опыта, но и благодаря мощным алгоритмам искусственного интеллекта. И это лишь начало новой эры в здравоохранении. Монтефиоре показывает пример для всего мира: эффективная, персонализированная, превентивная медицина возможна уже сегодня — если правильно использовать инструменты, которые предоставляют информационные технологии.
